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这是我最近正在做的一个项目,我将以它作为第一个训练项目:
产品名称:AI智能路线规划系统
核心价值:通过自然语言对话,一句话生成个性化旅行路线,省去跨App搜集信息的麻烦
模块一.用户画像:
根据我的问卷结果。设定以下用户画像:
| 基本信息 | 小A,女,21岁,某985高校大三学生,生活费2000元/月 | 小B,男,26岁,互联网公司运营,工作2年,月薪12k |
| 旅行偏好 | 预算敏感,偏爱小众、适合拍照打卡、有特色的地方;喜欢结伴出行(2-4人) | 时间紧张,喜欢周末短途游或3天小长假;愿意为“节省时间”花钱,但对性价比仍有要求;不太做详细攻略,更希望“到地方再说” |
| 技术使用习惯 | 重度小红书/抖音用户,习惯看图文和短视频攻略;对AI工具接受度高,用过ChatGPT写作业 | 重度依赖大众点评/高德地图,习惯用App直接搜;对AI工具有一定了解,但懒得折腾 |
| 典型痛点 | 做一次攻略要刷十几篇笔记、收藏几十个地点、最后手动整理到Excel;怕被“网红滤镜”骗去实际很普通的地方;预算有限,怕超支 | 没时间查攻略,经常到了目的地才现搜餐厅和景点,容易踩雷;想要一条“无脑跟着走”的路线,但又不希望全是游客店 |
| 期望 | 能快速生成一份“性价比高+出片率高”的行程,最好是别人验证过的;行程能方便分享给朋友一起商量 | 5分钟内搞定行程,路线要顺畅、不绕路;最好能自动避开排队、装修等实时信息 |
模块二.竞品深度分析:
下面我选择了三个最有代表性的竞品进行分析
| 对比维度 | 竞品A:马蜂窝AI路书 | 竞品B:goplaces | 竞品C:飞猪问一问 | 竞品D:小红书 |
|---|---|---|---|---|
| 自然语言输入方式 | 选择题引导式交互(需求校准系统),非纯对话 | 纯对话式,支持模糊意图和情绪表达 | 细分场景入口(行程助手、智慧交通等8大角色),非自由对话 | 支持相关帖子搜索 |
| 行程生成能力 | 多日行程,覆盖18个维度(交通、预算等),有地图可视化 | 多日行程+封面海报+每日卡片+地图动线,支持视觉风格自定义 | 多日行程,集成机票/酒店预订入口,有AI手绘行程图 | 无主动生成行程方式,可与ai助手沟通总结 |
| 实时信息(交通/POI) | 依赖平台内容,实时性一般 | 无交易闭环,无实时交通信息 | 强依赖飞猪生态,可调用实时库存与价格 | 依赖帖子内容,实时性一般 |
| 核心差异化 | 基于2.3亿游记数据,旅行性格诊断,越用越懂你 | 自然语言解析能力极强,能处理“治愈分手的独旅”等抽象需求 | 从规划到预订的全链路闭环,多智能体协作 | 种草+规划无缝衔接,用户可直接从推荐跳转攻略笔记 |
| 主要短板 | 交互复杂(多轮选择题),不适合快速出方案 | 无交易闭环,视觉自定义功能炫技但对核心价值有限 | 重度依赖飞猪生态,无法独立存在 | 广告较多,信息真伪难以验证,且需要用户自行整理 |
由此我可以定义我们的产品的差异化战略为自然语言输入+自动景点路线规划
模块三.需求文档:
可惜我认为博客的空间太小了,写不下,所以就适当精简了一下:
一、版本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 产品名称 | AI智能路线规划系统 |
| 版本号 | V1.0 MVP |
| 版本目标 | 验证“自然语言输入 → 自动生成景点路线”的核心价值,为大学生/职场新人提供10秒内可用的轻量化行程规划工具。 |
| 目标用户 | 大学生、职场新人(18-28岁,自由行爱好者) |
| 核心差异化 | 纯自然语言输入 + 自动景点路线规划,无需表单填写、无需多轮选择题、无需翻阅多篇笔记。 |
二、功能范围(MoSCoW法则)
| 优先级 | 功能模块 | 功能点描述 |
|---|---|---|
| Must | 自然语言输入 | 用户可输入一句话(如“上海3天2夜,喜欢咖啡和书店”),系统识别目的地、天数、偏好关键词。 |
| Must | 意图解析 | 调用高德地图API,提取目的地、天数、兴趣点类型(景点/美食/咖啡厅等)。 |
| Must | 景点/美食推荐 | 根据偏好关键词,推荐符合条件的POI(地点)。 |
| Must | 单日路线生成 | 按天生成路线,每天包含3-5个地点,显示名称、简短推荐理由、大致位置。 |
| Should | 多日行程展示 | 支持2-5天行程,用户可通过Tab切换查看不同天的路线。 |
| Should | 手动拖拽调整 | 用户可拖动同一天内的地点调整顺序,支持删除/替换地点。 |
| Could | 分享行程卡片 | 生成一张带路线概览的图片,用户可保存或分享到微信/小红书。 |
| Won’t | 实时交通/POI自建库 | 不接入实时路况,不自建POI库,复用高德API基础数据。 |
| Won’t | 交易闭环 | 不提供预订功能(门票/酒店/机票)。 |
| Won’t | UGC社区/笔记 | 不做用户内容发布和浏览社区。 |
| Won’t | 视觉风格自定义 | 不支持用户自定义地图配色、卡片样式等。 |
三、用户流程(核心路径)
用户打开App → 输入自然语言(例:“上海3天2夜,喜欢咖啡和书店”)
↓
系统解析意图(目的地=上海,天数=3,偏好=[咖啡,书店])
↓
调用高德API搜索符合条件的POI(景点+美食+咖啡店)
↓
AI生成路线
↓
展示路线详情页:地图预览 + 每日行程卡片(地点列表+推荐理由)
↓
用户可调整(拖拽排序、删除/替换地点)→ 保存行程
↓
(可选)生成分享卡片 → 保存/分享
异常流程:
- 意图解析失败 → 提示“没听懂,换个说法试试?”
- 推荐POI不足 → 提示“该偏好地点较少,已为您补充热门景点”
四、非功能需求
| 类型 | 指标 | 验收标准 |
|---|---|---|
| 性能 | 响应时间 | 从输入到生成路线 < 500ms |
| 准确性 | 自然语言解析准确率 | ≥ 90%(能正确提取目的地、天数、偏好) |
| 可用性 | 核心任务完成率 | ≥ 90%(用户能完成一次完整的路线生成) |
| 并发 | 支持同时使用人数 | MVP阶段支持100人同时在线 |
| 兼容性 | 浏览器/移动端 | 优先Web端(PC+手机浏览器),后期考虑小程序 |
模块四.数据指标定义:
接下来为MVP阶段定义以下指标:
北极星指标:每周至少生成1条路线的活跃用户数目
行为指标1:自然语言解析成功率
行为指标2:路线规划正确率
行为指标3:分享率
反向指标:语言解析失败率,用户手动修改次数
